Entre les recherches documentaires, les comptes rendus, les e-mails de suivi et la veille scientifique, une journée de consultante en lactation ne se passe pas uniquement auprès des familles. Beaucoup de collègues se demandent si l’intelligence artificielle peut les aider à préparer leur travail, et surtout comment le faire sans prendre de risque. Voici six usages concrets de l’IA pour une IBCLC. Ils ont un point commun : aucun ne demande la moindre donnée de santé.
Je pose le cadre dès le départ. L’IA est un outil de préparation. Elle ne pose pas de diagnostic, elle n’observe pas une tétée, et elle ne remplace ni votre jugement d’IBCLC ni la relation avec la famille.
Le repère de départ : une question, jamais une personne
Quand vous écrivez dans un outil d’IA générative, votre texte part sur des serveurs qui ne sont pas les vôtres. Selon l’outil et ses réglages, il peut être conservé, parfois réutilisé pour améliorer le service. Autrement dit, ce que vous saisissez dans un outil grand public ne reste pas forcément chez vous.
D’où un repère très simple : je soumets une question, jamais une personne. Concrètement, cela signifie :
- pas de nom ni de prénom, ni pour la mère ni pour le bébé ;
- pas de date ou de lieu de naissance, pas de nom de maternité ;
- pas de compte rendu, d’ordonnance ou de photo collés tels quels ;
- pas d’enregistrement audio d’une consultation.
Retirer le nom ne suffit pas toujours. La CNIL rappelle qu’une personne peut être identifiée par le croisement d’un ensemble de données : une maternité, une date et un métier peuvent suffire à reconnaître une famille. Le plus sûr reste donc de partir d’une situation générale, pas d’un cas réel que l’on aurait « nettoyé ».
Usage 1 : cadrer une question de recherche
Avant d’ouvrir une base de données, il faut une question bien posée. L’IA peut vous aider à :
- reformuler votre interrogation au format PICO (population, intervention, comparaison, résultat) ;
- lister des mots-clés et des synonymes, en français et en anglais ;
- proposer des idées d’équations de recherche à tester.
Exemple de requête générale : « Aide-moi à formuler une question de recherche sur la prise en charge de la douleur des mamelons chez les mères qui allaitent, avec des termes de recherche possibles en anglais. » La question ne décrit personne. Vous obtenez un point de départ, que vous testez ensuite vous-même dans la base de votre choix.
Usage 2 : faire un premier tri sur des études, en gardant la main
Quand vous avez déjà l’article sous les yeux, l’IA peut vous aider à repérer sa structure : objectif, population, méthode, résultats principaux, limites annoncées par les auteurs. C’est un gain de temps pour le premier tri, pas pour la lecture critique.
Deux règles s’imposent.
Vous lisez l’étude originale avant de vous en servir. L’Organisation mondiale de la santé rappelle que ces outils peuvent produire des affirmations fausses, inexactes ou incomplètes. Un résumé peut déformer un chiffre, oublier une limite ou, plus gênant, citer une référence qui n’existe pas.
Vous vérifiez chaque référence à la source. Titre, auteurs, revue, année : tout se contrôle dans la base d’origine. Ne confiez jamais à l’IA le soin de « trouver des études » sans reprendre vous-même chaque référence.
Et gardez en tête une question que j’aime poser à chaque lecture : quelle décision cette étude change-t-elle, ou ne change-t-elle pas, dans ma pratique ? Un résumé rapide ne répond pas à cela à votre place.
Usage 3 : construire un gabarit de plan de soins partagé
D’une famille à l’autre, un plan de soins partagé a souvent la même architecture : objectifs, observations, actions proposées, qui fait quoi, quand réévaluer, quand réorienter vers un autre professionnel. L’IA peut vous aider à construire un gabarit vierge, avec des rubriques claires et une mise en page lisible.
Exemple de requête : « Propose une trame de plan de suivi pour une consultation d’allaitement, avec des rubriques à compléter et des formulations neutres. » Vous pouvez aussi lui demander une trame de courrier destinée à un autre professionnel de santé, avec des champs vides.
Le gabarit est vide, la clinique reste chez vous. Vous le remplissez ensuite dans votre propre outil de dossier, hors de l’IA, avec les observations que vous avez faites et les décisions que vous avez prises avec la famille.
Usage 4 : reformuler une explication en langage clair
Une explication juste mais trop technique ne sert pas toujours la famille. L’IA peut vous aider à reformuler une notion générale en phrases simples : le fonctionnement de la production de lait maternel, ce que signifie « observer une tétée », pourquoi on réévalue à une date donnée.
Relisez toujours le résultat avec le regard d’une mère fatiguée qui lit ce document tard le soir. Quatre questions à vous poser :
- Le contenu est-il exact et cohérent avec ce que vous savez des données disponibles ?
- Le ton est-il rassurant, sans culpabiliser ni sous-entendre qu’un parent a mal fait ?
- Y a-t-il une promesse (« votre bébé prendra du poids ») que vous ne pouvez pas tenir ?
- Le texte reste-t-il général, sans conseil individuel déguisé ?
Une IA écrit volontiers de façon fluide, ce qui peut donner une impression de justesse qu’elle n’a pas forcément. C’est à vous de faire la différence.
Usage 5 : préparer des modèles de communication
Confirmation de rendez-vous, informations pratiques avant la première consultation, texte de présentation de votre activité, trame de publication pour vos réseaux : ces textes n’ont pas besoin de données de santé. L’IA peut proposer un premier jet, que vous réécrivez avec votre voix et vos mots.
Une vigilance particulière pour tout ce qui touche à l’alimentation du nourrisson. Le Code de déontologie des IBCLC demande de transmettre des informations exactes, complètes et objectives sur les produits commerciaux. Relisez donc chaque support avec cette exigence en tête, et vérifiez qu’aucun contenu généré ne pousse, même discrètement, vers un produit.
Usage 6 : organiser votre propre formation continue
C’est peut-être l’usage le plus utile au quotidien. Vous notez au fil des semaines les questions que votre pratique vous pose. L’IA peut vous aider à :
- classer ces questions par grands domaines ;
- repérer celles qui reviennent le plus souvent ;
- proposer un rythme de lecture réaliste sur quelques mois ;
- préparer une grille de lecture critique pour vos articles.
C’est exactement l’esprit d’un plan de développement professionnel : partir de vos vraies questions de pratique, pas d’un catalogue. Si vous voulez structurer cette démarche, notre page sur le PPDP IBCLC et l’organisation de la formation continue par domaine vous donne une méthode.
Ce que l’IA ne fait pas à votre place
Quelle que soit la qualité de l’outil, il y a des gestes qui restent les vôtres :
- observer une tétée, examiner la bouche du bébé, évaluer la douleur et la situation de la mère ;
- interpréter ces observations dans le contexte de cette famille ;
- décider, avec elle, de la suite à donner et des orientations nécessaires ;
- assumer la responsabilité de ce que vous écrivez, dites et recommandez.
L’OMS met aussi en garde contre le « biais d’automatisation » : la tendance à passer à côté d’erreurs, ou à confier trop vite une décision difficile à la machine. Plus la réponse paraît convaincante, plus la relecture compte.
Votre check-list avant chaque requête
Cinq questions rapides, qui tiennent sur un post-it :
- Ma question décrit-elle une situation générale, ou une personne que l’on pourrait reconnaître ?
- Pourrais-je la lire à voix haute devant la famille sans qu’elle s’en inquiète ?
- Ai-je retiré tout ce qui permet de reconnaître quelqu’un : noms, dates, lieux, détails rares ?
- Est-ce que je sais ce que l’outil fait de ce que j’écris (conservation, réutilisation) et ai-je vérifié ses réglages ?
- Ai-je prévu de vérifier la réponse à la source avant de m’en servir ?
Pour aller plus loin sur les précautions d’usage, la CNIL met à disposition, avec France Num et la CPME, des fiches pratiques sur l’utilisation de l’IA générative dans les TPE et PME, dont l’une porte sur les précautions à prendre : besoin d’accompagnement, risque de dépendance à l’outil et de perte de savoir-faire, évaluation des risques.
Aller plus loin avec Repères Lactation
La Formation 1 de Repères Lactation, Éthique, Code de l’OMS et intelligence artificielle, comprend un module consacré à l’IA en consultation d’allaitement : confidentialité, protection des données et responsabilité professionnelle.
Les formations ouvrent le 1er janvier 2027. D’ici là, vous pouvez rejoindre la liste d’attente pour être informée en priorité, ou parcourir l’ensemble des formations.
Questions fréquentes
Une IBCLC peut-elle utiliser l’intelligence artificielle en consultation ?
Elle peut s’en servir pour préparer son travail : recherche documentaire, gabarits, reformulations, modèles de communication. À condition de ne saisir aucune donnée de santé ni aucun élément qui permette de reconnaître une famille, et de vérifier systématiquement les contenus générés. L’IA n’établit ni diagnostic ni conduite à tenir : ces décisions restent celles de l’IBCLC.
Quelles tâches confier à l’IA sans données de santé ?
La reformulation d’une question de recherche, un premier tri sur des études que vous avez déjà en main, un gabarit vierge de plan de soins, la rédaction d’un premier jet pour un e-mail ou un support général, et l’organisation de votre formation continue.
L’IA peut-elle résumer une étude scientifique de façon fiable ?
Elle peut aider à repérer la structure d’un article, mais pas remplacer sa lecture. L’OMS signale que ces outils peuvent produire des affirmations fausses, inexactes ou incomplètes. Relisez toujours l’étude originale et vérifiez chaque référence à la source.
Faut-il informer les familles quand on utilise l’IA ?
Si vous ne saisissez aucune donnée les concernant, l’outil ne traite pas leurs informations. Si vous envisagez un usage qui touche à leurs données (transcription, résumé de consultation), c’est un autre sujet : il demande un cadre précis, une information claire et un outil adapté.
Cet article donne des repères généraux de bonne pratique ; il ne constitue pas un avis juridique ni une recommandation clinique individuelle.
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